Llega la IA multiagentica con nuevas funciones para IBM Bob

julio 9, 2026 0 Por Redacción

IBM presentó actualizaciones para Bob, su plataforma de desarrollo de software agéntica, con el objetivo de ampliar el uso de inteligencia artificial durante todo el ciclo de vida de la ingeniería de software.

La empresa incorporó capacidades multiagente, herramientas de análisis sobre consumo y costos de IA, además de flujos de trabajo orientados a proyectos de modernización de aplicaciones empresariales. La compañía informó que estas funciones buscan atender los procesos de revisión, validación y coordinación del desarrollo de software.

IBM explicó que el crecimiento del uso de inteligencia artificial para generar código modificó los desafíos dentro de los equipos de ingeniería. Citó una encuesta entre profesionales de DevSecOps donde el 85 por ciento considera que la inteligencia artificial trasladó el cuello de botella desde la escritura del código hacia las etapas de revisión y validación. En ese contexto, IBM Bob busca integrar capacidades de inteligencia artificial en cualquier entorno donde se desarrollen actividades de ingeniería de software.

La plataforma ofrece una base unificada para coordinar tareas durante el desarrollo de aplicaciones. IBM indicó que el sistema evita concentrar las funciones de inteligencia artificial en una sola interfaz de desarrollo y permite distribuir procesos entre distintos agentes especializados. Con ello pretende facilitar la coordinación de actividades relacionadas con programación, revisión, pruebas y mantenimiento de aplicaciones.

La compañía presentó el caso de Jack Henry, proveedor de servicios financieros y tecnología bancaria, cuyos equipos administran una base de código desarrollada en RPG. Kevin Sligar, arquitecto técnico jefe de la empresa, señaló que IBM Bob permitió acelerar flujos de trabajo, mejorar la calidad del código y ampliar la comprensión del conocimiento acumulado en los sistemas heredados mientras los desarrolladores ejecutaban proyectos de actualización.

IBM señaló que numerosos equipos de ingeniería todavía seleccionan modelos de inteligencia artificial de forma manual para equilibrar costos y desempeño. La empresa indicó que esa práctica genera resultados variables y gastos difíciles de anticipar. Por ello, Bob ahora optimiza la ejecución completa de la inteligencia artificial mediante la asignación de modelos a tareas específicas, la coordinación entre agentes y la incorporación de Bobalytics, un módulo que proporciona información sobre productividad, calidad, rendimiento y costos.

Integra herramientas para modernizar aplicaciones empresariales

La empresa informó que los equipos de ingeniería enfrentan nuevos retos cuando aplican inteligencia artificial a procesos como la modernización de aplicaciones, la actualización de sistemas heredados y la transformación de plataformas basadas en IBM Z, IBM i y Java. Estas actividades requieren coordinación entre múltiples procesos y control sobre los resultados generados durante cada fase del proyecto.

Como ejemplo, IBM presentó la experiencia de Blue Pearl, empresa especializada en soluciones de nube y consultoría. Saireshan Govender, director general del grupo, explicó que un programa de modernización de sistemas heredados, previsto inicialmente para ejecutarse durante nueve meses con catorce ingenieros, concluyó en tres días mediante el uso de IBM Bob. El directivo señaló que el proyecto también permitió mejorar la eficiencia operativa y optimizar costos.

IBM indicó que los resultados obtenidos mediante inteligencia artificial pueden variar dependiendo de la forma en que se desarrollen las tareas. La empresa afirmó que los procesos estructurados ayudan a reducir esa variabilidad y permiten entregar resultados consistentes y auditables en proyectos empresariales que involucran varias etapas y distintos equipos de trabajo.

La plataforma incorpora flujos de trabajo predefinidos que los equipos pueden adaptar a sus propios entornos tecnológicos. IBM explicó que estos procesos buscan mantener consistencia en la ejecución de tareas, independientemente del responsable de cada actividad. Además, la empresa desarrolló paquetes para IBM Z, IBM i y modernización de Java, basados en procedimientos construidos con experiencia acumulada en esos entornos.

Añade funciones para controlar consumo, contexto y ejecución

Entre las novedades anunciadas se encuentra Bobalytics, herramienta que permite monitorear el consumo de recursos de inteligencia artificial, asignar capacidad y mantener supervisión sobre los costos asociados al uso de modelos. IBM indicó que esta información facilita el escalamiento de proyectos conforme a las políticas internas de cada organización.

La actualización también incorpora llamadas paralelas a herramientas nativas, lo que permite ejecutar varias solicitudes durante un mismo proceso. Asimismo, Bob integra subagentes capaces de realizar búsquedas, lecturas de archivos y exploración de funciones dentro de contextos independientes. IBM explicó que este mecanismo reduce la carga sobre la ventana principal de contexto, acelera las respuestas y contribuye al control de costos derivados del uso de inteligencia artificial.

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