Reportan empresas retrocesos en agentes de IA por falta de gobernanza
agosto 25, 2026La inteligencia artificial ya forma parte de operaciones empresariales en México, pero las organizaciones enfrentan dificultades para mantener sus agentes funcionando dentro de procesos productivos.
Un estudio de Sinch señala que 49% de las organizaciones mexicanas ya utiliza agentes de IA, aunque 85% reporta alguna reversión o suspensión relacionada con problemas de gobernanza. La investigación analiza esta diferencia entre adopción y continuidad operativa.
El reporte, denominado The AI Production Paradox, reúne las respuestas de 2,527 responsables de decisiones empresariales en diez países y seis industrias. El análisis identifica los desafíos que aparecen después de implementar agentes en operaciones reales.
De acuerdo con los resultados correspondientes a México, las empresas incorporan estas herramientas, pero algunas detienen proyectos cuando enfrentan dificultades relacionadas con reglas, controles y responsabilidades dentro de sus operaciones.
La investigación plantea que la adopción de IA no garantiza una operación estable, debido a que los agentes requieren supervisión, criterios definidos y mecanismos para responder ante errores durante sus actividades.
Las empresas elevan la inversión mientras revisan sus controles
El estudio también señala que 57% de las organizaciones mexicanas planea aumentar al menos 25% su inversión en IA durante el próximo año. El porcentaje refleja la intención de mantener recursos destinados a estas tecnologías.
Al mismo tiempo, 73% de las organizaciones considera la confianza y la seguridad entre sus prioridades para el desarrollo de proyectos relacionados con inteligencia artificial. Estos elementos adquieren relevancia conforme los agentes participan en procesos empresariales.
La información muestra que las compañías enfrentan una relación entre inversión y gobernanza, debido a que aumentar los recursos destinados a IA también requiere establecer mecanismos para supervisar su utilización.
La investigación identifica distintas necesidades para mantener los agentes en funcionamiento, entre ellas definir responsables, establecer reglas operativas y determinar qué información puede utilizar cada sistema durante sus actividades.
La operación de agentes requiere procesos y supervisión
Sinch plantea que las organizaciones deben diseñar los procesos considerando la participación de personas cuando una situación requiere intervención humana. También señala la necesidad de mantener canales de comunicación durante las interacciones.
El estudio considera que las empresas deben evaluar los resultados mediante indicadores relacionados con la solución de problemas, la continuidad del servicio, la seguridad y la satisfacción del cliente.
La medición permite observar el desempeño de los agentes más allá del volumen de conversaciones automatizadas. Este enfoque incorpora elementos operativos que permiten revisar el comportamiento de las herramientas dentro de los procesos empresariales.
Mario Marchetti, CEO para Sinch Latinoamérica, señala que la discusión en México cambia conforme las empresas avanzan desde la adopción hacia la operación de sistemas de inteligencia artificial.
El directivo explica que llegar a producción representa una etapa inicial, mientras que mantener la tecnología funcionando requiere seguridad, consistencia y medición de resultados dentro de las operaciones de cada organización.
La investigación también plantea que los agentes pueden interactuar con clientes y participar en procesos críticos, por lo que las empresas necesitan establecer previamente los límites de actuación y los mecanismos de supervisión.
En este contexto, la gobernanza incluye responsabilidades internas, reglas para el uso de información y procedimientos para atender errores durante las interacciones con usuarios o clientes.
Los resultados muestran que las empresas mexicanas mantienen planes de inversión en inteligencia artificial mientras enfrentan la necesidad de fortalecer las condiciones necesarias para sostener los proyectos.
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