Refuerza Veeam la confianza en datos para acelerar la IA empresarial

Veeam presentó en México su visión de Data & AI Trust, enfocada en ayudar a las organizaciones a preparar, proteger, gobernar y recuperar los datos que utilizan sistemas de inteligencia artificial.

Durante VeeamON Tour México, la compañía reunió a clientes, socios, líderes tecnológicos y especialistas para abordar los desafíos relacionados con la adopción de inteligencia artificial en ambientes empresariales.

La empresa señaló que las organizaciones enfrentan un reto adicional al desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, porque necesitan mantener control sobre los datos que utilizan los agentes y sistemas automatizados.

A medida que los agentes de IA pasan de proyectos piloto a entornos productivos, las empresas necesitan identificar qué datos utilizan los sistemas, quién accede a ellos y bajo qué políticas operan.

De acuerdo con el reporte Data and AI Trust Gap de Veeam, 88 por ciento de las empresas ya utilizan o pilotean agentes de IA, mientras solamente 7 por ciento considera que está preparada para operar con ellos.

Los datos concentran los controles para la IA

El mismo estudio señala que 95 por ciento de las empresas identifica desafíos relacionados con los datos que ya frenaron sus avances en inteligencia artificial, particularmente durante procesos de adopción y operación empresarial.

Mauricio González, vicepresidente de Veeam para América Latina, señaló que las organizaciones necesitan establecer mecanismos de confianza alrededor de los datos que alimentan sus sistemas de inteligencia artificial.

El directivo explicó que esa confianza requiere capacidades para preparar, proteger, gobernar y recuperar los datos, además de establecer controles sobre las aplicaciones y agentes que tienen acceso a esa información.

Veeam planteó durante el encuentro que el control debe abarcar qué información existe, dónde se encuentra, quién puede utilizarla y cuáles agentes o aplicaciones tienen acceso a esos recursos.

La compañía también incorporó dentro de este enfoque aspectos relacionados con políticas de seguridad, privacidad, cumplimiento y recuperación frente a incidentes que pueden afectar la disponibilidad o integridad de los datos.

Veeam integra seguridad, gobierno y recuperación

Como parte de esta estrategia, Veeam presentó su visión sobre Veeam DataAI Command Platform, una propuesta que reúne capacidades relacionadas con resiliencia de datos, seguridad, gobernabilidad, privacidad y cumplimiento.

La plataforma contempla mecanismos para identificar riesgos asociados con inteligencia artificial, entre ellos comportamientos no autorizados, exposición de información y actividades que ocurren fuera de los parámetros establecidos.

El planteamiento también considera la identificación y control de R.O.T., término utilizado para referirse a datos redundantes, obsoletos o triviales, además de los recursos conocidos como Shadow AI.

Veeam indicó que las organizaciones necesitan aplicar controles, políticas y límites de acceso sobre los datos utilizados por personas, aplicaciones y agentes de inteligencia artificial durante sus procesos operativos.

La propuesta también contempla mecanismos de recuperación con información limpia y confiable mediante capacidades inmutables y recuperación point-in-time, sin depender de la explicación generada por el agente afectado.

El enfoque presentado durante el tour relaciona la resiliencia de datos con seguridad, gobernabilidad, cumplimiento y privacidad, en un escenario donde las organizaciones incorporan sistemas automatizados dentro de procesos empresariales.

En México y otros mercados de la región, las empresas avanzan hacia arquitecturas híbridas y multinube mientras incorporan automatización e inteligencia artificial en procesos que requieren disponibilidad permanente de información.

Ese escenario también incrementa las necesidades de control sobre los datos, debido a que diferentes aplicaciones, servicios y agentes pueden acceder a información empresarial desde distintos entornos tecnológicos.

Veeam sostuvo que la resiliencia de datos requiere integración con mecanismos de gobernabilidad y seguridad para atender incidentes como ransomware, errores humanos, amenazas internas, fallas operativas o comportamientos no autorizados de sistemas de inteligencia artificial.

Durante VeeamON Tour México también se desarrollaron sesiones con especialistas, conversaciones con socios, casos de uso y espacios de intercambio dirigidos a clientes y participantes del sector tecnológico.

La compañía utilizó estos espacios para presentar estrategias orientadas a reducir riesgos, preparar a las organizaciones ante incidentes y establecer condiciones para utilizar inteligencia artificial dentro de ambientes empresariales.

La discusión sobre confianza en datos ocurre mientras las empresas amplían el uso de agentes de IA y automatización, lo que aumenta la necesidad de mantener controles sobre información, accesos y mecanismos de recuperación.

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