Lanza Motive funciones de IA para detectar fatiga y colisiones

mayo 12, 2026 0 Por Redacción

Motive anunció en México nuevas funcionalidades de inteligencia artificial enfocadas en la detección de operadores fatigados, conductas distractoras y colisiones durante la conducción. La plataforma integró herramientas de seguridad vial basadas en IA para identificar señales tempranas de riesgo y acelerar la respuesta ante incidentes en carretera.

La empresa informó que los nuevos modelos de IA permiten detectar comportamientos relacionados con fatiga, distracción y colisiones leves que suelen pasar desapercibidos para sistemas tradicionales de telemetría. Las herramientas buscan ofrecer visibilidad inmediata sobre riesgos operativos para facilitar intervenciones tempranas y agilizar procesos de reclamaciones.

Motive señaló que la distracción y la fatiga representan las principales causas de colisiones evitables en México, donde los accidentes de tránsito generan cerca de 16 mil muertes anuales. La compañía indicó que muchos comportamientos de riesgo únicamente se detectan después de un incidente, debido a la falta de monitoreo contextual en tiempo real.

Omar Camacho, gerente general de Motive en México, explicó que los operadores trabajan durante jornadas prolongadas y enfrentan escenarios sin regulación suficiente. El directivo indicó que las señales tempranas de riesgo suelen manifestarse mediante movimientos repetitivos, tallarse los ojos o cambios de postura difíciles de identificar.

Camacho afirmó que las nuevas capacidades permiten detectar esos comportamientos mediante modelos de inteligencia artificial diseñados para reducir falsos positivos. También comentó que los equipos de seguridad pueden actuar sobre eventos precisos y tomar decisiones preventivas antes de una colisión.

Integra Motive monitoreo de fatiga y alertas en tiempo real

La compañía explicó que la funcionalidad de detección de fatiga impulsada por IA conecta seis indicadores relacionados con pérdida de atención. Entre ellos identificó bostezos, zigzagueo, microsueños, contacto frecuente con el rostro y movimientos asociados con inquietud física.

Motive indicó que la plataforma permite visualizar esos comportamientos dentro de una línea de tiempo integrada con tendencias de fatiga y duración de conducción. La herramienta funciona sobre las AI Dashcams existentes sin requerir hardware adicional y próximamente enviará alertas en cabina para acciones inmediatas.

La empresa también incorporó funciones para identificar operadores comiendo al volante mediante tecnología de IA perimetral. El sistema detecta alimentos visibles en manos o boca del operador durante periodos mínimos de cinco segundos mientras el vehículo permanece en movimiento.

Amplía plataforma detección de colisiones y comunicación con operadores

Motive informó que los sistemas tradicionales de telemetría suelen omitir colisiones leves, especialmente choques laterales y daños menores ocurridos en tráfico intenso o espacios reducidos. La empresa señaló que su tecnología combina telemetría y visión computacional para detectar eventos con mayor precisión.

La plataforma envía alertas en tiempo real acompañadas por grabaciones y datos telemétricos para facilitar la resolución de reclamaciones. La compañía explicó que los gerentes pueden acceder inmediatamente a evidencia visual relacionada con incidentes detectados por las cámaras instaladas en las unidades.

Rafael Farber, gerente de Abastecimientos y Negocios Estratégicos en Alerta, comentó que las rutas extensas representan un entorno donde la fatiga incrementa los riesgos para los operadores. El directivo señaló que la IA de Motive permite detectar señales tempranas y contactar conductores para solicitar descansos preventivos.

La empresa indicó que la IA Dashcam detecta más de 20 eventos de seguridad relacionados con conducción riesgosa. Motive estimó que desde 2023 la plataforma ayudó a evitar más de 170 mil accidentes y contribuyó a salvar mil 500 vidas mediante sistemas de alertas y monitoreo preventivo.

Motive explicó que las soluciones de seguridad vial utilizan información proveniente de más de un millón de vehículos y activos conectados. Los modelos de IA procesan millones de eventos al año para generar alertas directamente desde el dispositivo sin depender de almacenamiento en la nube.

La compañía agregó que el Motor de Validación de Eventos, conocido como EVE, combina inteligencia artificial y revisión humana para eliminar falsos positivos. También informó que la IA Dashcam Plus permite establecer llamadas bidireccionales en vivo entre gerentes y operadores durante incidentes o eventos de fatiga detectados en carretera.

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