IA puede prevenir incidentes en eventos deportivos con ayuda del “aprendizaje profundo”.
La IA detecta comportamientos anómalos como personas escalando una pared o entrando a una zona restringida, así como tumultos.
Actos de violencia
Los actos de violencia en recintos deportivos son una problemática que ha impulsado múltiples intentos de legislar en México; y fue hasta 2013 que se promulgó la Ley General de Cultura Física y Deporte.
Actualmente su versión del 20 de mayo de 2021 considera diversos artículos relacionados con temas de prevención; por ejemplo, el artículo 96 expresa que las instalaciones destinadas a la activación física, la cultura física, el deporte y en las que se celebren eventos o espectáculos deportivos deberán proyectarse, construirse, operarse y administrarse en el marco de la normatividad aplicable, a fin de procurar la integridad y seguridad de los asistentes y participantes, privilegiando la sana y pacífica convivencia, de manera que impidan o limiten al máximo las posibles manifestaciones de violencia, discriminación y cualquier otra conducta antisocial.
Soluciones
Para atender dichas necesidades, Dahua Technology, proveedor de servicios y soluciones de IoT inteligente centrado en video, expone que el uso de tecnología de reconocimiento facial basada en algoritmos de aprendizaje profundo permite controlar la entrada y salida de personas en un recinto.
Además permite llevar a cabo la captura de rostros en tiempo real; los cuales pueden ser añadidos, comparados y analizados a fin de generar acciones de prevención, como enviar alertas a un centro de comando para activar protocolos en caso de emergencia.
Estadio
En recintos deportivos las soluciones de Dahua Technology pueden integrar: cámaras de videovigilancia, control de acceso, tecnología Starlight para captura de imágenes a color en condiciones de poca iluminación, analíticos de video que detectan atributos como género, edad, expresiones faciales, uso de lentes; todo de manera unificada permitiendo emitir alertas en cuestión de segundos.
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