Incode anuncia su nueva herramienta Deepsight para detección de deepfakes en tiempo real

Incode Technologies anuncia el lanzamiento de Deepsight y presenta esta herramienta como parte de su estrategia de seguridad de identidad que busca responder a técnicas de falsificación generadas con inteligencia artificial, en un entorno donde distintos actores incrementan el uso de estas prácticas. La empresa incorpora este desarrollo en su plataforma y lo integra a procesos que exigen verificar identidades mediante elementos que respondan a nuevas amenazas digitales.

La compañía reporta que Deepsight incorpora funciones para detectar falsificaciones digitales en menos de 100 milisegundos mediante un sistema que analiza señales de video, movimiento y comportamiento del usuario. La empresa sostiene que esta operación ocurre sin fricción para la persona que utiliza aplicaciones o servicios que requieren verificación.

Incode Technologies informa que la Universidad de Purdue evaluó esta herramienta en un estudio que examinó el desempeño de distintas tecnologías disponibles en el mercado. La compañía destaca que el estudio “¿Adecuado para su propósito? Detección de deepfakes en el mundo real” colocó a Deepsight con la precisión más alta respecto a otras soluciones, incluidas las desarrolladas por instituciones gubernamentales, académicas y comerciales.

La empresa refiere que esta evaluación incluyó pruebas enfocadas en medir la tasa de falsos positivos y la capacidad para distinguir entre imágenes reales y falsificadas. La organización agrega que su herramienta operó con rigor en estas pruebas y que estas mediciones se realizaron bajo criterios independientes establecidos por la institución académica encargada del estudio.

Incode Technologies menciona que el entorno digital incrementa el uso de sistemas autónomos que toman decisiones, procesan transacciones y validan identidades, lo que exige herramientas que distingan de manera eficiente entre personas reales y representaciones generadas con inteligencia artificial. La firma afirma que Deepsight responde a estas necesidades mediante una arquitectura que integra distintas fuentes de análisis para identificar inconsistencias relacionadas con falsificaciones.

Implementaciones y contexto regional

La compañía señala que esta herramienta surge en un momento de incremento sostenido de ataques digitales en distintas organizaciones de México y América Latina. La firma indica que su reporte “Ciberseguridad, habilitador de confianza y competitividad”, elaborado junto con Endeavor, registra un promedio semanal de 2,800 ciberataques en la región, lo que ha impulsado la adopción de tecnologías capaces de identificar intentos de suplantación.

En este contexto, la empresa sostiene que Deepsight forma parte de su visión de identidad digital, que también incluye el desarrollo de Agentic Identity, una tecnología orientada a permitir que personas verificadas interactúen con agentes de inteligencia artificial bajo mecanismos que buscan mantener control sobre transacciones y solicitudes.

La compañía explica que Deepsight opera a través de capas que integran análisis de percepción, integridad del dispositivo y comportamiento humano, lo que permite determinar si una representación corresponde a una falsificación digital o a una identidad verificable. Incode Technologies afirma que estas capas combinan elementos multimodales capaces de medir características que distinguen rostros reales de representaciones generadas artificialmente.

Evaluaciones adicionales y despliegue comercial

La organización menciona que distintos investigadores han evaluado esta herramienta en escenarios controlados y de uso real. Según Incode Technologies, Roman Karachinsky, director de producto de la empresa, indicó que la herramienta ha mantenido efectividad en pruebas de laboratorio y contextos operativos, lo que refuerza su implementación en distintos proyectos.

El documento también refiere que Shu Hu, investigador de la Universidad de Purdue, comentó que Deepsight alcanzó la precisión más alta entre nueve sistemas comerciales evaluados, lo que sugiere mayor solidez en la identificación de muestras falsas durante escenarios que reproducen condiciones del mundo real.

Incode Technologies agrega que pruebas internas mostraron que Deepsight obtuvo resultados más precisos que revisores humanos capacitados, lo que atribuye a la combinación de análisis con inteligencia artificial que distingue patrones difíciles de identificar mediante observación manual. La firma menciona que esta herramienta ya se implementa en plataformas como TikTok, Scotiabank y Nubank.

La compañía explica que esta tecnología ya procesó más de seis millones de sesiones de identidad en vivo y que actualmente se integra en procesos empresariales relacionados con validación continua, verificaciones escalonadas, comprobación de edad y esquemas de identificación durante procesos de incorporación de usuarios.

Incode Technologies informa que distintos actores del sector financiero han observado variaciones en tasas de fraude tras la integración de estas herramientas. La empresa cita el caso de una institución que redujo falsos negativos de 12 a 5 por ciento y disminuyó el fraude reportado de 0.5 a 0.1 por ciento mediante mecanismos de defensa basados en inteligencia artificial diseñados para mitigar ataques de suplantación.

La compañía menciona que distintos desarrollos vinculados con inteligencia artificial transforman los procesos de interacción digital y que estos avances, según su perspectiva, requieren mecanismos que mantengan control sobre la autenticidad de imágenes, videos y documentos utilizados en transacciones o vínculos contractuales en línea.

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