Impulsa México la adopción de inteligencia artificial empresarial, pero enfrenta retos de gobernanza

junio 19, 2026 Desactivado Por Redacción

La empresa ServiceNow presentó el Índice de Madurez en IA Empresarial 2026, estudio que analiza el nivel de adopción de inteligencia artificial en las organizaciones y los factores que impulsan o limitan su impacto en los negocios. El reporte incluyó la opinión de 4 mil 500 ejecutivos y 2 mil empleados en 19 países, además de 150 líderes empresariales en México.

Los resultados muestran que la madurez en inteligencia artificial en México alcanzó una puntuación promedio de 52 puntos sobre 100 durante 2026, lo que refleja un avance en comparación con años anteriores. El informe también señala que el gasto en proyectos de inteligencia artificial aumentó 107 por ciento, impulsado por la búsqueda de eficiencia operativa y nuevas capacidades tecnológicas.

A pesar del crecimiento de las inversiones, el estudio identifica que la mayoría de las organizaciones todavía concentra sus esfuerzos en automatizar procesos existentes en lugar de rediseñar modelos de trabajo apoyados por inteligencia artificial. El análisis indica que las empresas continúan utilizando la tecnología para resolver tareas operativas antes que para transformar sus operaciones.

Uno de los hallazgos centrales del reporte señala que la falta de gobernanza sigue representando uno de los principales obstáculos para el desarrollo de la inteligencia artificial empresarial. Apenas 21 por ciento de las organizaciones implementó mecanismos de prueba, auditoría y evaluación de riesgos relacionados con estas herramientas.

El estudio también identifica que 65 por ciento de las organizaciones enfrenta problemas de transparencia y riesgos asociados con la desinformación, situación que limita la confianza en los resultados generados por sistemas de inteligencia artificial y complica su adopción a mayor escala.

La infraestructura y los datos frenan el avance de la IA

El reporte indica que 45 por ciento de las organizaciones ya utiliza inteligencia artificial agéntica, aunque la mayoría lo hace mediante asistentes independientes que operan de forma aislada y sin una integración operativa entre áreas.

En contraste, únicamente 7 por ciento de las organizaciones logró avanzar en la construcción de flujos de trabajo autónomos, una capacidad considerada relevante para que la inteligencia artificial participe en procesos empresariales de múltiples etapas sin intervención constante de los usuarios.

Los resultados también muestran que muchas empresas continúan integrando herramientas de inteligencia artificial sobre plataformas tecnológicas heredadas. Apenas 16 por ciento sustituyó sistemas fragmentados por plataformas integradas, mientras que 15 por ciento consiguió optimizar procesos entre distintas funciones mediante inteligencia artificial.

Los líderes en madurez de IA obtienen mayores retornos

La calidad y disponibilidad de los datos continúa siendo otro desafío para las organizaciones. El informe señala que 69 por ciento identifica la precisión, el acceso y la gestión de datos como el principal obstáculo para adoptar inteligencia artificial, lo que limita la capacidad para obtener resultados consistentes y escalables.

Dentro del estudio aparece un grupo denominado Pacesetters, integrado por aproximadamente 21 por ciento de las organizaciones evaluadas. Estas compañías registran niveles de madurez superiores a 60 por ciento y destacan por desarrollar bases organizacionales orientadas a la adopción tecnológica.

Según el reporte, estas organizaciones obtienen un retorno sobre inversión de 160 por ciento en proyectos de inteligencia artificial, con una proyección de alcanzar 194 por ciento en los próximos dos años. Además, presentan una probabilidad 6.5 veces mayor de desarrollar nuevos servicios y fuentes de ingresos mediante esta tecnología.

El estudio también indica que los Pacesetters registran niveles de productividad 5.6 veces superiores respecto a otras organizaciones. Entre las prácticas identificadas destacan la definición de una visión estratégica compartida para la inteligencia artificial, la integración y optimización de datos, la capacitación continua del personal y la incorporación de mecanismos de confianza y transparencia en sus procesos.

Otro elemento diferenciador consiste en el uso de inteligencia artificial agéntica para construir procesos autónomos. El informe señala que 36 por ciento de los Pacesetters utiliza esta tecnología para desarrollar flujos de trabajo de múltiples pasos, mientras que apenas 2 por ciento del resto de las organizaciones alcanza ese nivel de implementación. El análisis concluye que la diferencia entre los grupos no depende únicamente del presupuesto destinado a inteligencia artificial, sino de la capacidad para construir fundamentos tecnológicos, operativos y de gobernanza que permitan escalar su adopción.