GEO, la nueva tendencia para contenidos en 2026: US Media

GEO, la nueva tendencia para contenidos en 2026: US Media

diciembre 1, 2025 0 Por Redacción

El contenido GEO redefine la visibilidad digital para marcas que buscan reconocimiento en entornos impulsados por modelos generativos. Esta tendencia emergente orienta a empresas que desean que su información sea entendida, interpretada y recomendada por sistemas de inteligencia artificial que interactúan con los usuarios.

El concepto GEO describe prácticas que orientan la creación de contenido para que los modelos generativos lo citen cuando responden preguntas, por lo que las marcas buscan información directa, precisa, clara y confiable que permita resonar en estos entornos algorítmicos. Bruno Almeida, director de Us Media, explica que las empresas adoptan el SEO para ser encontradas por motores de búsqueda y ahora adoptan el GEO para ser visibles ante modelos generativos.

La integración acelerada de la inteligencia artificial modifica la forma en que los anunciantes construyen visibilidad, afirma el estudio Kantar Marketing Trends 2026, que indica que los algoritmos comienzan a influir de forma central en la selección del contenido que llega a los consumidores. Las marcas replantean sus estrategias de comunicación ante un escenario donde la recomendación algorítmica define el alcance y la presencia digital.

Us Media participa en este proceso al orientar a empresas en el diseño de ecosistemas de contenido que puedan ser entendidos y priorizados por IA sin perder la conexión humana que influye en el valor de marca. La empresa de publicidad digital afirma que la comprensión algorítmica de los mensajes es un factor que influye en los resultados de visibilidad y activación dentro de entornos digitales emergentes.

De acuerdo con Kantar, la relevancia publicitaria depende de que la IA reconozca y recomiende contenidos dentro de sus procesos de clasificación automatizada, lo que eleva la importancia de las ideas multicanal para las campañas. El estudio señala que la coherencia de mensajes influye en la efectividad de los anuncios y abre espacio a estrategias GEO en distintos sectores.

Estrategia de contenido orientada a sistemas generativos

El cambio hacia modelos generativos implica que las marcas integren creatividad, datos, medios y estructura editorial en un sistema articulado que permite a la IA identificar la información de forma correcta. US Media plantea esta transformación como una adaptación que ayuda a construir matrices híbridas donde los mensajes se integran con plataformas digitales, conectadas y programáticas que operan con criterios algorítmicos de selección.

La firma señala que este enfoque considera contenidos diseñados para interpretación por IA, formatos digitales nativos y conexiones con televisión conectada, redes sociales y entornos de gestión de ingresos donde el alcance está influido por sistemas inteligentes. También sostiene que se requieren narrativas consistentes para fortalecer la coherencia de marca en escenarios de creciente preferencia algorítmica.

El estudio Kantar Marketing Trends 2026 afirma que las decisiones de exposición dependen de sistemas inteligentes que filtran información en nombre del usuario, por lo que las marcas buscan impactar al algoritmo que decide el contenido visible. Este cambio lleva a las empresas a evaluar cómo construyen presencia en un entorno donde los modelos generativos determinan gran parte de la experiencia informativa.

Interacción entre creatividad humana y decisiones algorítmicas

Us Media señala que esta transición abre oportunidades para desarrollar estrategias más medibles, sofisticadas y orientadas a un entorno donde humanos y algoritmos comparten funciones de curaduría. La firma estima que las organizaciones que adoptan esta perspectiva pueden responder a un ecosistema mediático donde la visibilidad depende tanto del reconocimiento humano como del análisis automatizado.

La conexión humana continúa como un eje relevante dentro de las campañas, incluso cuando la inteligencia artificial interpreta y analiza emociones, intereses y comportamientos para orientar mensajes más claros. Este proceso permite comprender mejor a las audiencias y ajustar la creatividad hacia enfoques empáticos que pueden integrarse con modelos generativos.

En el entorno actual, las marcas combinan sensibilidad humana con capacidad tecnológica para generar experiencias que fortalecen la confianza en sus audiencias, según los hallazgos del estudio consultado. Este enfoque adquiere relevancia en un espacio digital saturado donde la selección algorítmica condiciona la visibilidad del contenido y define nuevas rutas para la comunicación estratégica.

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