Anticipa SoftServe demanda de ingenieros nativos de IA en desarrollo de software

SoftServe presentó un informe global que analizó la adopción de inteligencia artificial en la ingeniería de software y reportó cambios en roles, procesos y prioridades dentro de organizaciones tecnológicas. El estudio lo realizó MIT Technology Review y encuestó a directivos de áreas tecnológicas en diversas industrias.

El documento indicó que el 98% de los encuestados espera que los agentes de IA aceleren el desarrollo de software, lo que refleja una adopción extendida de estas herramientas en equipos de ingeniería. Los datos mostraron que la integración de agentes avanza más allá de pruebas iniciales.

SoftServe identificó que el 79% de los participantes utilizó asistentes de IA durante los últimos dos años, principalmente en tareas de programación y aseguramiento de calidad. Estas áreas registraron beneficios tempranos con porcentajes de 44% y 38%, respectivamente.

Señaló que las organizaciones evolucionan hacia un modelo de ingeniería agéntica que abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de software. En este contexto, el 72% espera que los agentes gestionen la mayor parte del ciclo en los próximos dos años.

También se registró que el 41% prevé este cambio en un periodo de 18 meses, lo que refleja una aceleración en la implementación de modelos automatizados. Este avance implica transformaciones en la estructura de los equipos de ingeniería.

Plantean cambios en roles y habilidades dentro de equipos de software

El estudio describió una reconfiguración en los perfiles profesionales, donde los especialistas se enfocan en la orquestación de agentes y la construcción de sistemas multiagente. Estas tareas incluyen el manejo de contexto, datos de entrada e instrucciones para los sistemas.

En este escenario, los ingenieros de inteligencia artificial se posicionan como los más demandados, según el 51% de los encuestados. También se prevé crecimiento en la demanda de arquitectos de software y de ingenieros de datos.

SoftServe explicó que los llamados especialistas nativos de IA concentran experiencia en distintas áreas con enfoque en inteligencia artificial. Este perfil responde a la necesidad de integrar capacidades técnicas con comprensión de procesos automatizados.

Identifican beneficios y retos en la adopción de IA agéntica

Expuso que la inteligencia artificial permite iterar ideas con mayor rapidez y explorar enfoques alternativos durante el desarrollo de productos. También facilita una comprensión más amplia de las necesidades de los usuarios.

Sin embargo, el estudio señaló obstáculos en la adopción de estos sistemas. El 44% de los encuestados identificó los costos computacionales y la integración como los principales desafíos, mientras que solo el 12% mencionó la gestión del cambio.

Esta diferencia sugiere que algunas organizaciones podrían subestimar la complejidad de implementar soluciones de IA a gran escala. El informe indicó que la integración técnica representa un reto relevante en los procesos de adopción.

El análisis agregó que las empresas deberán modificar equipos, flujos de trabajo y procesos para adaptarse a la ingeniería agéntica. Estas transformaciones abarcan el ciclo completo de desarrollo de software.

El estudio indicó que actualmente la mitad de las organizaciones prioriza la IA basada en agentes. No obstante, se proyecta que para 2029 el 84% la considere una prioridad, lo que marca una tendencia en la planeación tecnológica.

La investigación se basó en respuestas de 300 ejecutivos de áreas de tecnología, datos e ingeniería. Los participantes pertenecen a empresas con ingresos anuales de al menos 500 millones de dólares en distintas industrias.

El informe ofreció una visión sobre la forma en que organizaciones globales implementan herramientas de inteligencia artificial en sus procesos. También describió el impacto esperado en la evolución de la ingeniería de software.

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