Adquiere NetApp a DataPelago para integrar procesamiento de datos con IA en la capa de almacenamiento

julio 20, 2026 0 Por Redacción

NetApp anunció la adquisición de DataPelago con el propósito de ampliar su oferta de infraestructura de datos para inteligencia artificial mediante la integración de procesamiento acelerado por GPU directamente en la capa de almacenamiento. La operación incorpora una empresa con sede en California especializada en reducir los cuellos de botella durante el procesamiento de datos para cargas de trabajo de inteligencia artificial y análisis.

La compañía indicó que la adquisición fortalece su estrategia de activación sin copias de datos empresariales para IA, al permitir que el procesamiento ocurra donde los datos se crean y almacenan. Según la empresa, esta arquitectura busca reducir la complejidad asociada con la transferencia de información hacia plataformas externas de cómputo antes de ejecutar modelos de inteligencia artificial.

NetApp explicó que uno de los principales retos para las organizaciones consiste en preparar, gestionar y activar los datos con suficiente velocidad para implementar proyectos de inteligencia artificial en ambientes de producción. La empresa señaló que la computación acelerada debe ejecutarse en la misma ubicación donde residen los datos para disminuir tiempos de procesamiento y aprovechar los recursos de hardware disponibles.

George Kurian, director ejecutivo de NetApp, afirmó que el avance de los modelos de inteligencia artificial y de los procesadores especializados incrementa la necesidad de contar con una infraestructura de datos capaz de procesar grandes volúmenes de información. Añadió que la incorporación de DataPelago amplía las capacidades de la empresa para ayudar a sus clientes a procesar datos con mayor rapidez y administrar ese recurso desde una plataforma integrada.

La tecnología principal de DataPelago recibe el nombre de Nucleus, un motor universal de procesamiento que utiliza computación acelerada mediante CPU y GPU para trabajar directamente sobre los datos almacenados. De acuerdo con la información presentada por ambas compañías, este enfoque evita el traslado de información hacia clústeres externos y elimina procesos de duplicación que suelen acompañar los proyectos empresariales de inteligencia artificial.

Nucleus busca reducir costos y acelerar el procesamiento de datos

NetApp informó que el motor Nucleus puede disminuir los costos de infraestructura hasta en un 80 por ciento y ofrecer un rendimiento de procesamiento hasta diez veces superior respecto de arquitecturas convencionales. La empresa atribuyó estos resultados al procesamiento directo sobre la capa de almacenamiento y al uso conjunto de CPU y GPU para ejecutar cargas de trabajo analíticas y de inteligencia artificial.

La compañía indicó que el diseño de Nucleus evita que las organizaciones copien los datos desde sus sistemas operativos hacia plataformas específicas para inteligencia artificial. Según la empresa, este procedimiento elimina uno de los principales obstáculos para implementar proyectos empresariales, además de reducir el tiempo necesario para preparar la información antes de ejecutar modelos de análisis e inferencia.

Rajan Goyal, fundador y director ejecutivo de DataPelago, señaló que la empresa desarrolla su tecnología con el objetivo de eliminar restricciones en el procesamiento de datos que limitan la implementación de inteligencia artificial. Indicó que la integración con NetApp permitirá combinar la plataforma Nucleus con la infraestructura de datos de la compañía para acelerar proyectos empresariales apoyados en GPU y reducir la fragmentación de la información.

DataPelago permanecerá como filial de NetApp

Syam Nair, director de producto de NetApp, explicó que el motor Nucleus incorpora aceleración definida por software directamente en la capa de almacenamiento y permite preparar, gestionar y activar datos sin necesidad de moverlos hacia otra infraestructura. Añadió que este modelo busca facilitar la ejecución de cargas de inteligencia artificial y análisis utilizando los datos desde su ubicación original.

Tras concretar la adquisición, DataPelago operará como una filial de propiedad absoluta de NetApp. La empresa señaló que esta operación forma parte de su estrategia de crecimiento y se suma a las alianzas establecidas durante los últimos meses con Cisco, Google Cloud, Red Hat y SK Telecom para ampliar su presencia en el mercado de infraestructura de datos e inteligencia artificial.

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