Las empresas Wayve, Uber y Nissan anunciaron la firma de un memorando de entendimiento para colaborar en el desarrollo de robotaxis y preparar el despliegue de este tipo de servicios de movilidad.
Las compañías iniciaron actividades para preparar un proyecto piloto en Tokio hacia finales de 2026, incorporando el vehículo eléctrico Nissan Leaf equipado con el sistema de conducción autónoma Wayve AI Driver y disponible mediante la plataforma de viajes de Uber.
El anuncio establece la primera alianza de Uber en Japón enfocada en vehículos autónomos, al tiempo que amplía la estrategia global de robotaxis que desarrollan Wayve y Uber en diversas ciudades del mundo.
El plan contempla la expansión progresiva de servicios en más de diez ciudades internacionales, entre ellas Londres, donde las empresas también preparan despliegues de movilidad autónoma dentro de la red de transporte bajo demanda.
Bajo el esquema propuesto, las compañías buscan integrar el sistema de conducción autónoma de inteligencia artificial de Wayve en un vehículo base desarrollado por Nissan, el cual puede conectarse con la infraestructura digital de Uber para asignar robotaxis a usuarios que soliciten traslados.
Preparan pruebas de robotaxis con conductor de seguridad
Durante la fase inicial del proyecto, los vehículos operarán dentro de la red de Uber con un operador de seguridad capacitado a bordo, medida que permitirá supervisar el funcionamiento del sistema y garantizar la operación del servicio en condiciones reales de tráfico.
Este modelo de pruebas permitirá que los usuarios accedan al servicio de robotaxi dentro de sus trayectos habituales, mientras las empresas recopilan información sobre desempeño, interacción con pasajeros y operación en entornos urbanos.
Las compañías indicaron que el despliegue en Tokio responde al interés de probar el sistema en uno de los mercados urbanos con mayor complejidad vial, caracterizado por tráfico intenso, intersecciones con múltiples configuraciones y normas de seguridad estrictas.
Tecnología de inteligencia artificial para movilidad urbana
El sistema Wayve AI Driver fue diseñado para aprender a partir de datos obtenidos en carreteras reales y adaptar su funcionamiento en nuevas ciudades sin depender de mapas de alta definición.
De acuerdo con las empresas, este enfoque permite que el software generalice su operación en distintas ciudades y acelere el despliegue global de vehículos autónomos, incluso en entornos urbanos con condiciones cambiantes.
Alex Kendall, cofundador y director ejecutivo de Wayve, indicó que Tokio representa un paso en la expansión de la inteligencia incorporada a sistemas de movilidad en mercados urbanos con alta densidad de tráfico.
El directivo señaló que la empresa ha probado su tecnología en diversas regiones de Japón desde inicios de 2025, proceso que permitió recopilar datos sobre conducción en condiciones locales y patrones de circulación del país.
Ivan Espinosa, presidente y director ejecutivo de Nissan Motor Co., explicó que la colaboración busca integrar sistemas de inteligencia artificial en el portafolio de vehículos de la compañía, con el objetivo de explorar aplicaciones en servicios de movilidad automatizada.
El ejecutivo añadió que el despliegue piloto combinará la tecnología de conducción autónoma de Wayve, la red digital de Uber y vehículos eléctricos de Nissan para evaluar aplicaciones de transporte urbano.
Dara Khosrowshahi, director ejecutivo de Uber, afirmó que la movilidad autónoma forma parte del desarrollo futuro de la plataforma, por lo que la empresa trabaja con distintos socios tecnológicos para ampliar su red de servicios.
El directivo señaló que la compañía prevé lanzar el servicio en Japón mediante un socio de taxis autorizado, proceso que se encuentra en fase de selección y coordinación con autoridades locales.
Como parte del anuncio, las empresas presentaron un primer adelanto del prototipo de robotaxi basado en el modelo Nissan Leaf, que servirá como plataforma inicial para el proyecto piloto.
Las compañías indicaron que la colaboración busca combinar inteligencia artificial, electrificación y plataformas digitales para ampliar el acceso a servicios de movilidad autónoma en diversas ciudades del mundo.