Motive, plataforma de inteligencia artificial para operaciones físicas, lanzó la IA Dashcam Plus, una cámara para tablero que integra inteligencia artificial en el borde, comunicación manos libres y funciones operativas en un solo dispositivo unificado.
El sistema procesa información directamente en el vehículo para detectar riesgos de conducción con mayor rapidez, sin depender de servidores externos para funciones críticas relacionadas con la seguridad vial.
La cámara opera con el procesador Qualcomm Dragonwing Qcs6490 y ejecuta de forma simultánea más de treinta modelos de inteligencia artificial, lo que amplía la detección de eventos con menor latencia operativa. Este enfoque permite reducir alertas falsas y responder en tiempo real ante conductas de riesgo, incluso en contextos con conectividad limitada o condiciones de operación variables.
La IA Dashcam Plus incorpora visión estéreo frontal dual y concentra funciones que antes requerían dispositivos separados, con el objetivo de simplificar instalación, mantenimiento y confiabilidad operativa.
Seguridad vial y limitaciones de los sistemas reactivos
La seguridad vial mantiene niveles críticos en México, especialmente para flotas comerciales que operan de forma constante en entornos urbanos y carreteros.
Datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía indican que el país registró más de 374 mil accidentes viales al cierre de 2024, asociados principalmente a fatiga del conductor y exceso de velocidad.
En este contexto, los sistemas de seguridad reactivos presentan limitaciones por alertas tardías, visibilidad incompleta y fallas técnicas durante eventos que requieren respuesta inmediata.
Shoaib Makani, cofundador y director ejecutivo de Motive, señaló que las tasas de colisión y los costos asociados continúan en niveles elevados a escala global.
El directivo explicó que la integración de mayor capacidad de cómputo, visión estéreo y comunicación manos libres busca permitir que las organizaciones identifiquen riesgos y actúen con mayor rapidez.
Capacidades de IA, comunicación y confiabilidad operativa
La capacidad de procesamiento del dispositivo permite ejecutar más de treinta modelos de inteligencia artificial de manera simultánea, enfocados en la detección de conductas inseguras con mayor precisión.
La visión estéreo frontal emplea dos lentes sincronizados orientados hacia la carretera para estimar distancia y velocidad de aproximación, lo que mejora alertas de colisión frontal y desvío de carril.
El sistema integra llamadas bidireccionales manos libres que permiten a los conductores comunicarse con gestores mediante comandos de voz, sin desviar la atención del entorno de conducción.
La cámara también incorpora un asistente de voz que permite guardar grabaciones, consultar tiempo de conducción restante o localizar servicios cercanos durante la operación diaria. La fusión de sensores combina video, audio, telemetría, gps y sensores de movimiento para detectar eventos complejos, como colisiones leves o intentos de robo.
Erick Hong, responsable de Smart Home and Life en Qualcomm Technologies, afirmó que la ejecución de inteligencia artificial en el borde reduce latencia y mejora la confiabilidad requerida por las flotas.
Desde la perspectiva del mercado, Beatriz Minamy, analista principal de S and P Global Market Intelligence, indicó que la seguridad de conductores y vehículos figura entre las prioridades del sector transporte. Desde 2023, Motive estimó que su IA Dashcam ayudó a prevenir más de 170 mil accidentes y contribuyó a salvar alrededor de mil 500 vidas en operaciones de flotas.
Un estudio encargado al Instituto de Transporte de Virginia Tech señaló que el sistema alertó conductas inseguras con mayor frecuencia que modelos de competidores, reduciendo colisiones y costos asociados.