La inteligencia artificial redefine la banca en América Latina: 2innovate
febrero 14, 2025
La inteligencia artificial generativa y el machine learning transforman la banca en América Latina. Estas tecnologías optimizan operaciones, personalizan servicios y fortalecen la seguridad en las transacciones financieras. Así lo considera Pablo Pereyra Portugal, Chief Revenue Officer de 2innovate, quien señala que los bancos invierten casi un tercio de sus presupuestos en estas innovaciones para mejorar la experiencia del cliente.
El experto explica que los asistentes digitales analizan patrones de gasto y ofrecen recomendaciones financieras personalizadas. Herramientas basadas en inteligencia artificial generativa gestionan consultas en tiempo real y detectan fraudes con mayor precisión. Algoritmos de machine learning procesan grandes volúmenes de datos y permiten identificar anomalías que antes pasaban desapercibidas.
Según Pereyra, la personalización financiera avanza con modelos que ajustan productos según el perfil de cada cliente. El machine learning redefine la evaluación de riesgo al considerar múltiples variables en tiempo real. En mercados emergentes, estas innovaciones facilitan el acceso al crédito para sectores previamente excluidos.
La integración de sistemas de pago evoluciona con la interoperabilidad impulsada por la inteligencia artificial. Plataformas bancarias unifican cuentas, pagos e inversiones en un solo entorno. La banca ofrece nuevas opciones de cobro y financiamiento mediante la convergencia de múltiples rieles de pago.
Pablo Pereyra Portugal, Chief Revenue Officer de 2innovate, afirma que las finanzas embebidas permiten que los consumidores accedan a servicios financieros dentro de plataformas digitales de comercio y transporte. Dice que empresas tecnológicas aplican inteligencia artificial generativa para eliminar barreras entre el consumo y la gestión financiera.
La inclusión financiera avanza con inversiones tecnológicas dirigidas a comunidades sin acceso a servicios bancarios. Soluciones de machine learning identifican patrones de comportamiento en poblaciones sin historial crediticio. En México y Colombia, fintechs desarrollan modelos de microfinanciamiento adaptados a factores culturales y económicos locales.
El uso de estas tecnologías genera debates sobre privacidad de datos y transparencia de algoritmos. Reguladores en Brasil, México, Colombia y Chile implementan normativas para equilibrar innovación y seguridad. La Ley General de Protección de Datos en Brasil establece estándares en el manejo de información personal.
En México, la Comisión Nacional Bancaria y de Valores regula a las fintechs para garantizar la seguridad de los usuarios. Colombia trabaja en la adopción de normas internacionales para regular tecnologías emergentes, mientras que Chile avanza en la protección de datos en la economía digital.
Las instituciones financieras adoptan estrategias para cumplir con las regulaciones sin frenar la innovación. Los bancos desarrollan herramientas que combinan inteligencia artificial generativa con modelos tradicionales para mejorar la seguridad y la personalización de servicios.
Por último, el experto considera que el impacto de estas tecnologías en América Latina modifica el ecosistema financiero. La inteligencia artificial generativa y el machine learning fortalecen la relación entre bancos y clientes, adaptando los servicios a necesidades específicas. La evolución tecnológica en la banca redefine los procesos financieros en la región.
