Hitachi Vantara lanza portafolio con infraestructura para IA

Hitachi Vantara anunció la disponibilidad de Hitachi iQ, un nuevo portafolio de tecnologías que ofrece soluciones en infraestructura y servicios listos para implementar inteligencia artificial (IA) en diversas organizaciones. Este lanzamiento marca un paso importante para la subsidiaria de Hitachi Ltd. en su esfuerzo por proporcionar herramientas que faciliten el uso de IA en empresas de todo el mundo.

Entre las ofertas destacadas de Hitachi iQ se encuentra la Certificación NVIDIA DGX BasePOD. Esta certificación garantiza que la infraestructura de Hitachi cumpla con estándares de alto rendimiento y confiabilidad. Así, Hitachi busca ayudar a empresas e instituciones a potenciar sus aplicaciones de IA más críticas, optimizando su capacidad de procesamiento y análisis de datos.

El Hitachi Content Software for File es otra solución incluida en Hitachi iQ. Este software ofrece a las organizaciones la velocidad y eficiencia necesarias para acelerar su acceso a datos. Con esto, las empresas pueden obtener información valiosa que les permita impulsar resultados innovadores en sus negocios y adaptarse a las necesidades del mercado actual.

La disponibilidad de Hitachi iQ llega en un momento crucial, donde el uso de IA se ha convertido en una prioridad para muchas empresas. Un estudio reciente de Enterprise Strategy Group revela que el 97% de las organizaciones consideran la IA generativa (GenAI) entre sus principales prioridades. Sin embargo, menos de la mitad cuenta con políticas bien definidas y una infraestructura adecuada para implementar GenAI.

Con la certificación NVIDIA DGX BasePOD, Hitachi Vantara demuestra su compromiso con ofrecer una infraestructura de datos sólida y escalable. Esta certificación asegura que las empresas tengan la base necesaria para soportar cargas de trabajo avanzadas de IA, permitiendo una ejecución eficiente de sus estrategias tecnológicas.

Octavian Tanase, Chief Product Officer de Hitachi Vantara, explicó que la certificación representa una mejora significativa para gestionar el ancho de banda y la velocidad requeridos por las redes actuales. Según Tanase, Hitachi iQ está diseñado para manejar las cargas de trabajo de IA más exigentes, facilitando que las organizaciones implementen operaciones de IA a gran velocidad.

Además del lanzamiento de Hitachi iQ, Hitachi Vantara introduce el AI Discovery Service. Este nuevo servicio está orientado a ayudar a las organizaciones a identificar los casos de uso de IA más valiosos y a evaluar la preparación de sus datos. El servicio ofrece un análisis del retorno de inversión y una hoja de ruta estratégica para una implementación exitosa de IA.

Las organizaciones pueden elegir entre varios servicios de consulta en IA, desde un programa de descubrimiento que puede durar unas tres semanas hasta un programa más extenso de asesoría y arranque que podría tardar hasta 12 semanas. Estos programas incluyen evaluaciones tecnológicas, demostraciones conceptuales y planificación de producción.

Jeb Horton, vicepresidente senior de Global Services de Hitachi Vantara, comentó sobre la importancia de contar con herramientas y plataformas adecuadas para el desarrollo de modelos de IA. Según Horton, la combinación del conocimiento de la industria de Hitachi y sus socios con las soluciones de Hitachi iQ ofrece una infraestructura y servicios únicos para satisfacer las necesidades del mercado.

Por otro lado, Tony Paikeday, Director Senior de Sistemas DGX en NVIDIA, destacó la colaboración entre ambas compañías. Paikeday explicó que la integración de las soluciones de NVIDIA con el expertise de Hitachi en descubrimiento y planificación de IA proporcionará una base sólida para el desarrollo de capacidades de IA generativas en diversas industrias.

Hitachi ha mantenido una fuerte presencia en sectores como ferrocarriles, energía y manufactura, integrando aplicaciones de TI y comerciales. Con Hitachi iQ, la empresa ofrece un modelo de consumo flexible que permite a las organizaciones acceder a la infraestructura de datos que necesitan, mejorando el rendimiento local y maximizando el retorno de inversión.

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