Gestión eficiente de datos, la clave del éxito para la Inteligencia Artificial: HPE

En la era digital, las empresas que priorizan la gestión de datos y adoptan una estrategia centrada en los datos están mejor posicionadas para aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes.

Así lo considera Gustavo Gómez, director general de HPE México, quien además subraya la importancia crítica de los datos en la evolución y modernización de las empresas. En el marco de la presentación de los acuerdos alcanzados en junio pasado con Nvidia, Gómez destacó cómo algunas compañías mexicanas han avanzado significativamente en comparación con otras en Estados Unidos y México, principalmente debido a su enfoque en la gestión y tratamiento de datos.

En un entorno donde la inteligencia artificial generativa y la inteligencia general están en boca de todos, estas compañías han entendido que la base de todo es tener una estrategia de datos sólida. Según Gómez, la clave está en tener una “estrategia corporativa de datos”, una “gobernanza corporativa de datos” y un “data fabric corporativo” que permita la explotación de los datos tanto por inteligencias naturales como artificiales a gran escala.

HPE promueve lo que llaman “data driven modernization” o “modernización centrada en los datos”. Este enfoque sostiene que para aprovechar las tecnologías avanzadas ofrecidas por gigantes como HPE, Nvidia, Microsoft, Amazon y Google, las empresas deben primero resolver sus capas de datos. Sin una estructura de datos bien organizada y gobernada, las empresas no pueden escalar sus soluciones tecnológicas más allá de proyectos piloto o momentos impresionantes pero aislados, como los que ofrecen herramientas como Copilot o ChatGPT.

Gómez subrayó la necesidad de que los datos estén bien alojados y estructurados. Esto incluye decisiones sobre dónde alojar los datos y cómo estructurarlos y gobernarlos adecuadamente. Cuando los datos están bien gestionados, las posibilidades de aplicar tecnologías avanzadas para escalar se vuelven reales. Sin embargo, sin esta base sólida, las empresas se quedan atrapadas en la fase de pilotos y momentos de asombro, sin poder implementar soluciones de manera integral y a gran escala.

Una gestión de datos eficaz no solo facilita la escalabilidad de las soluciones tecnológicas, sino que también contribuye a la creación de economías de escala. Esto significa que a medida que los datos crecen, la inteligencia derivada de ellos también se enriquece, eliminando así las “alucinaciones” que pueden surgir en los modelos de inteligencia artificial. Estas alucinaciones son errores o resultados inesperados que pueden socavar la confianza en la tecnología.

El mensaje central de Gómez es claro: los datos deben ser la primera prioridad. Solo con una base de datos sólida, las empresas pueden aprovechar completamente las tecnologías avanzadas y escalar sus soluciones para obtener ventajas competitivas reales.

La revolución en tres clics

En parelelo, directivo detalló los acuerdos alcanzados con Nvidia el pasado mes de junio cuando . Jensen Wang, director general de Nvidia y Antonio Neri, director general de Hewlett Packard Enterprise (HPE), anunciaron el lanzamiento de la HPE Private Cloud AI; una solución de nube privada codiseñada por ambas compañías. Este desarrollo promete transformar la forma en que las empresas implementan y gestionan sus cargas de trabajo de IA, facilitando la adopción de esta tecnología de manera rápida y eficiente.

Como su nombre lo indica, HPE Private Cloud AI, es una solución de nube privada diseñada específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Lo que la distingue es su simplicidad de implementación. Según el anuncio, la infraestructura se puede poner en marcha con solo tres clics, gracias a una integración de hardware y software de HPE y Nvidia.

Esta solución incluye componentes de hardware de Nvidia y HPE, así como software de gestión unificado, lo que permite a los clientes activar cargas de trabajo de IA de manera casi instantánea. Este enfoque turnkey (llave en mano) asegura que las empresas puedan empezar a aprovechar las capacidades de la IA sin la complejidad y el tiempo que típicamente requiere la configuración de infraestructuras similares.

Al confirmar que todas estas soluciones ya están disponibles para el mercado mexicano. Gómez también destacó la introducción de nuevos servidores de inteligencia artificial, equipados con GPUs y superchips de Nvidia. Estos servidores están diseñados para manejar eficientemente las demandas computacionales de las aplicaciones de IA. Además, HPE y Nvidia presentaron una solución de almacenamiento de archivos certificada por Nvidia, optimizada para las cargas de trabajo de IA.

Esta solución de almacenamiento permite una gestión fluida de datos entre nubes públicas y la infraestructura local de los clientes. Las empresas pueden mover datos entre AWS, Azure y sus propios sistemas de almacenamiento de manera transparente, facilitando una vista unificada de todos los datos almacenados, independientemente de su ubicación.

Un componente crucial del anuncio fue el programa de capacitación y certificación codiseñado por HPE y Nvidia. Este programa está dirigido a canales y empleados de Hewlett Packard Enterprise, asegurando que no solo comprendan la tecnología, sino que también puedan transmitir su valor a los clientes.

Otra novedad importante fue la incorporación de capacidades de observabilidad en la plataforma HPE GreenLake. Hace aproximadamente un año, HPE adquirió OpsRamp, una empresa líder en la gestión de ambientes híbridos multinube. La funcionalidad de OpsRamp ahora se integra en HPE GreenLake, proporcionando a los clientes una visión integral de su infraestructura de TI, incluyendo sistemas legados, nubes privadas y públicas.

La observabilidad, antes conocida como IT service management, también ha sido un foco de HPE. Gómez destacó que OpsRamp, una herramienta que permite a los usuarios predecir el estado de salud de sus sistemas SAP y otros recursos tecnológicos, es un ejemplo claro de cómo la inteligencia artificial puede ser aplicada para mejorar la gestión interna de tecnología. “Es inteligencia artificial usada internamente para fines… de gestión de tecnología”, indicó Gómez.

Esta integración permite a los CIOs y equipos de TI monitorear la salud de sus servicios de TI a través de una interfaz unificada. Pueden identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en críticos, gracias a un sistema de semáforo que indica el estado de los servicios. Además, la inteligencia artificial integrada permite predicciones sobre el estado futuro de los servicios, facilitando una gestión proactiva.

Gustavo Gómez explicó que la inteligencia artificial generativa también juega un papel crucial en la evolución de HPE GreenLake. Por ejemplo, dijo que la integración con Copilot de Microsoft permite a los profesionales de TI hacer preguntas específicas sobre el estado de sus servicios y recibir respuestas detalladas. Esta capacidad predictiva facilita la planificación y gestión de los recursos de TI, asegurando que los servicios críticos se mantengan operativos.

Otra de las iniciativas más relevantes mencionadas por Gómez es el uso de la refrigeración líquida directa (direct liquid cooling) para enfriar sus sistemas. Este método no solo es más efectivo, sino que también resulta más amigable con el medio ambiente. “HP direct liquid cooling para enfriamiento por agua, digamos, para que esto sea más fácil y que resulte más amigable con el ambiente”, comentó Gómez. Esta tecnología será fundamental en una de las supercomputadoras más grandes del mundo que HPE lanzará próximamente.

En ese sentido, HPE tambien promueve el uso del Sustainability Insight Center, una herramienta incluida en la plataforma HP Green Lake, la cual permite a los usuarios monitorear en tiempo real su huella de carbono y el consumo energético de sus equipos. “Es una manera de crear conciencia a nuestros clientes de lo que está significando el uso de tecnología”, comentó Gómez. Al proporcionar datos detallados sobre el impacto ambiental, HPE fomenta prácticas más sostenibles entre sus clientes.

Finalmente, Gómez habló sobre la colaboración con Nvidia en el desarrollo de modelos de inferencia de inteligencia artificial optimizados, conocidos como NIM (Nvidia Inference Microservices). Esta colaboración facilita a las empresas la implementación de modelos de IA preconfigurados y listos para usar en diversas industrias como finanzas y comercio. “Son modelos pre hechos… que después obviamente pueden ser ajustados a tus necesidades específicas”, explicó Gómez, destacando la simplicidad y eficiencia de estos modelos.

El anuncio conjunto de HPE y Nvidia representa un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial y la gestión de TI. Con la HPE Private Cloud AI, las empresas tienen ahora una herramienta poderosa y fácil de implementar para acelerar sus iniciativas de IA, concluyó

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