Empresas podrán gestionar la inteligencia artificial desde su propia infraestructura

septiembre 1, 2026 0 Por Redacción Tech

La inteligencia artificial se está incorporando a las empresas a un ritmo que empieza a superar la capacidad de las áreas de tecnología para mantener el control sobre su uso. Conforme distintos equipos suman modelos, agentes y nuevos servicios de IA a sus operaciones, también aumenta la necesidad de saber quién los utiliza, qué herramientas están autorizadas, cuánto se consume y qué información se comparte.

Esta falta de control ya genera preocupación entre las organizaciones mexicanas. De acuerdo con el informe “El Estado de la Transformación Digital en México 2026”, realizado por ManageEngine, 77% de los encuestados manifestó preocupación por posibles filtraciones de datos derivadas del uso de herramientas de IA generativa no autorizadas por parte de los empleados.

Frente a esta necesidad de mayor control, WSO2 anunció AI Workspace, su plataforma de control para inteligencia artificial, ahora puede operar de manera completamente autogestionada como parte de WSO2 API Platform.

La nueva opción permite a empresas y organismos gubernamentales mantener la administración de sus recursos de IA dentro de la infraestructura que ellos mismos controlan, sin requerir componentes alojados por WSO2.

Con esta modalidad, las organizaciones pueden controlar el acceso de sus colaboradores a modelos de lenguaje externos o propios, así como a servidores MCP (Protocolo de Contexto de Modelo), una tecnología que permite conectar sistemas de IA con herramientas y recursos empresariales. También pueden establecer políticas de uso y límites de seguridad, controlar costos y cuotas de consumo y mantener registros de actividad para auditorías.

Hasta ahora, los clientes de WSO2 podían ejecutar el AI Gateway dentro de su propia infraestructura, mientras que AI Workspace operaba como un servicio SaaS administrado por la compañía.

Con la nueva modalidad, ambos pueden mantenerse dentro del entorno elegido por cada organización, ya sea infraestructura propia, servicios de nube o incluso entornos completamente aislados.

“Los requisitos de soberanía están apareciendo en la mayoría de las conversaciones que tenemos con sectores regulados, desde bancos que implementan DORA hasta gobiernos que establecen políticas de adquisición con prioridad para tecnologías de código abierto”, señaló Derric Gilling, vicepresidente y gerente general de API Platform en WSO2. “El lanzamiento de AI Workspace autogestionado lleva nuestras capacidades SaaS a una oferta 100% self-managed. Con una base 100% open source, nuestros clientes tienen la libertad de elegir entre SaaS, híbrido o autogestionado, sin comprometer sus necesidades de control”.

AI Workspace fue presentado en marzo de 2026 con opciones SaaS e híbridas. La nueva modalidad suma la alternativa completamente autogestionada para organizaciones que necesitan mantener dentro de su infraestructura el control sobre sus servicios de IA.