Empresas tropiezan con la IA por estrategia, costos y agentes: Wonderful

Las empresas enfrentan dificultades para llevar la inteligencia artificial desde las pruebas iniciales hasta operaciones empresariales, debido a problemas relacionados con estrategia, organización, gobernanza y costos.

Phil Sebok, Country Manager de Wonderful en México, explicó que la falta de una estrategia clara representa uno de los factores que frenan la implementación de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

El directivo señaló que algunas empresas mantienen una visión fragmentada de la tecnología, porque incorporan agentes para tareas específicas sin construir una plataforma que articule los distintos procesos operativos.

Sebok describió este escenario como una organización en silos, donde cada área incorpora soluciones independientes sin considerar la inteligencia artificial como una capa operativa capaz de conectar diferentes funciones empresariales.

El directivo también planteó que las compañías necesitan modificar sus equipos de implementación, debido a que el conocimiento tecnológico por sí solo no permite rediseñar procesos jurídicos, financieros, comerciales o de soporte.

Empresas buscan equipos que combinen negocio e ingeniería

La propuesta consiste en integrar consultores de negocio capaces de comprender procesos empresariales con ingenieros que puedan desarrollar y desplegar agentes de inteligencia artificial en periodos reducidos.

Sebok explicó que esta combinación permite invertir la estructura tradicional de contratación tecnológica, al colocar perfiles de consultoría empresarial junto con especialistas responsables de construir las soluciones necesarias.

Wonderful plantea una metodología basada en equipos dedicados, conocidos como pods, que acompañan las etapas de diseño, implementación y salida a producción de cada proyecto empresarial.

Estos equipos integran ingenieros responsables del desarrollo tecnológico y Deployment Strategists, perfiles de consultoría de negocio que pueden provenir de firmas como McKinsey, Boston Consulting Group o Deloitte.

Wonderful reporta expansión de operaciones en México

La compañía establece como referencia un periodo de ocho a diez semanas para llegar al Go-Live, mediante implementaciones agénticas que buscan superar el alcance de agentes destinados únicamente a tareas básicas.

Wonderful también plantea una tecnología agnóstica y portable, diseñada para evitar la dependencia de un proveedor específico y permitir cambios entre distintas plataformas tecnológicas.

La plataforma mantiene compatibilidad con diferentes modelos de lenguaje grande, incluidos OpenAI, Google Gemini y Anthropic, además de contemplar conexiones con sistemas empresariales de distintas generaciones.

El planteamiento incorpora estándares abiertos para conectar sistemas, mientras permite que los clientes desarrollen y configuren agentes mediante una interfaz conversacional sin requerir conocimientos de programación.

Guillermo Güemez, director de tecnología de Wonderful México, explicó que la plataforma también aborda problemas relacionados con gobernanza, control presupuestario y eficiencia durante el desarrollo de aplicaciones y agentes.

El directivo señaló que muchas organizaciones todavía carecen de mecanismos para conocer cómo utilizan internamente herramientas de inteligencia artificial y qué departamentos generan determinados consumos.

El cobro por token de distintos modelos de lenguaje puede dificultar la previsión presupuestaria, debido a que las empresas necesitan identificar cuánto consume cada usuario o departamento. Aclaró que la propuesta de Wonderful contempla una tarifa fija para facilitar el control presupuestario, además de mecanismos para rastrear consumos y detener determinados usos cuando alcanzan límites establecidos.

La plataforma también selecciona modelos de lenguaje de acuerdo con la complejidad de cada consulta, utilizando modelos con mayores capacidades para tareas complejas y alternativas económicas para solicitudes sencillas.

Güemez explicó que este mecanismo permite reducir el consumo innecesario de recursos, mientras facilita la creación de aplicaciones y agentes mediante interfaces diseñadas para usuarios empresariales. La propuesta contrasta con los sistemas tradicionales de respuesta de voz interactiva, que dependen de opciones previamente configuradas y limitan las solicitudes a rutas determinadas.

La estrategia también aborda el manejo de datos no estructurados, debido a que los modelos de lenguaje pueden procesar información proveniente de diferentes fuentes y reducir procesos asociados con su preparación.

La compañía sostiene que esta capacidad puede facilitar la construcción de agentes, disminuir errores relacionados con información incompleta y reducir tiempos necesarios para llevar aplicaciones a producción. La adopción empresarial de inteligencia artificial también requiere mecanismos de gobernanza y control de costos, debido al crecimiento de herramientas utilizadas por diferentes áreas y usuarios.

En este contexto, la combinación entre estrategia, consultoría de negocio, ingeniería, gobernanza y control presupuestario forma parte del modelo planteado por Wonderful para desplegar agentes dentro de las organizaciones.

La empresa abrió una oficina en Las Lomas y reportó un crecimiento de tres a 20 empleados durante dos meses, mientras mantiene el objetivo de alcanzar entre 80 y 100 trabajadores.

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