Integra Databricks tecnología de Electric para ejecutar WASM Postgres en agentes de IA

Databricks integró la tecnología de Electric para llevar WASM Postgres a los entornos aislados de agentes de IA, con el objetivo de ampliar las capacidades de Postgres desde el modelo lakehouse hacia escenarios de ejecución en el edge. La empresa explicó que la integración combina Lakebase Postgres con PGlite y un motor de sincronización en tiempo real para mantener consistencia entre agentes distribuidos y una infraestructura centralizada.

La compañía informó que esta incorporación responde al crecimiento de las aplicaciones agénticas, las cuales requieren estado distribuido y sincronización de datos en tiempo real entre múltiples agentes que operan en diferentes ubicaciones y entornos aislados. Electric desarrolló primitivas de datos orientadas específicamente a estos escenarios, permitiendo que cada agente cuente con una instancia ligera de Postgres ejecutándose en su propio proceso.

Databricks señaló que PGlite proporciona acceso de baja latencia al contexto local del agente, mientras que el motor de sincronización mantiene actualizado el estado compartido con un Lakebase central. De esta manera, los agentes pueden colaborar y compartir información sin perder consistencia respecto del registro persistente almacenado en la nube.

La empresa destacó que los agentes de IA no siguen los mismos patrones de las aplicaciones tradicionales. Las aplicaciones convencionales operan con consultas definidas previamente, patrones de acceso predecibles y una ubicación de ejecución controlada por los arquitectos de la plataforma. En contraste, los agentes determinan dinámicamente qué información necesitan durante la ejecución, modifican su contexto varias veces por segundo y producen resultados que posteriormente deben almacenarse de forma persistente.

Databricks indicó que los agentes suelen ejecutarse donde se encuentra el trabajo, incluyendo entornos aislados, navegadores o dispositivos de usuario, lo que dificulta depender exclusivamente de una base de datos centralizada accesible por red. Además, los agentes trabajan en grupos y necesitan una visión compartida y actualizada de las acciones realizadas por otros agentes para evitar duplicidad de tareas o decisiones basadas en información desactualizada.

Expande Lakebase Postgres hacia entornos de ejecución en el edge

Electric desarrolló PGlite como una implementación de WASM Postgres lo suficientemente ligera para ejecutarse dentro de la propia aplicación o del agente, sin requerir un servidor independiente. Según la información difundida por Databricks, esta tecnología puede operar dentro de entornos aislados de agentes, pestañas de navegador o dispositivos finales, acercando la base de datos al punto de ejecución.

La compañía señaló que PGlite registró un crecimiento de descargas semanales de un millón a trece millones en doce meses, lo que refleja una adopción creciente entre desarrolladores interesados en construir aplicaciones distribuidas y agentes basados en Postgres. Sin embargo, Databricks subrayó que la ejecución local representa solo una parte del problema, ya que los agentes también necesitan compartir información actualizada de manera continua.

Para resolver ese desafío, Electric desarrolló un motor de sincronización en tiempo real que sincroniza continuamente los datos entre agentes distribuidos y Lakebase Postgres. La arquitectura permite que los agentes mantengan un contexto local de acceso rápido mientras sincronizan cambios con un registro centralizado en la nube. Databricks comparó este enfoque con las arquitecturas utilizadas por aplicaciones colaborativas como Google Docs, Figma y Notion, donde múltiples usuarios trabajan simultáneamente sobre información compartida.

Mantienen un modelo unificado basado en Postgres

Databricks explicó que tanto Electric como Lakebase están construidos sobre Postgres, tecnología de base de datos open source utilizada ampliamente en aplicaciones modernas y sistemas relacionados con inteligencia artificial. La empresa recordó que PGlite surgió a partir del trabajo fundacional de WASM Postgres realizado por Stas Kelvich, cofundador de Neon, y posteriormente Electric transformó esa prueba de concepto en una versión integrable utilizada por millones de proyectos cada semana.

La integración busca reunir la capacidad de ejecución local de PGlite con la infraestructura de escala de producción de Lakebase Postgres. Según Databricks, esta combinación permite que los agentes dispongan de bases de datos ligeras para operar rápidamente en el edge, mientras mantienen sincronización con una plataforma centralizada capaz de escalar y gobernar los datos mediante almacenamiento de objetos duradero.

Para los desarrolladores, Databricks afirmó que la integración permitirá crear aplicaciones colaborativas y agénticas bajo un único estándar de Postgres, ejecutar bases de datos directamente dentro del entorno aislado de cada agente y mantener sincronizados equipos completos de agentes que comparten contexto en tiempo real mientras el control y la persistencia permanecen centralizados en Lakebase Postgres.

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