Presenta OLA Media modelo Near to Store para conectar marcas con consumidores antes de la compra

OLA Media presentó Near to Store, un modelo orientado a que las marcas establezcan contacto con consumidores durante el trayecto previo a un punto de venta, a partir del análisis de los cambios en los patrones de movilidad registrados durante el segundo trimestre de 2026. El estudio identificó incrementos en los desplazamientos hacia centros de consumo y un aumento en la actividad publicitaria durante ese periodo.

Los datos del análisis muestran que los viajes hacia centros de consumo crecieron 43% desde el inicio del Mundial de 2026, mientras que la actividad total de desplazamientos también aumentó 43% entre el primer y el segundo trimestre del año. La empresa señala que estos movimientos modifican la forma en que las marcas buscan acercarse a consumidores con intención de compra.

OLA Media realizó el estudio para comprender cómo un evento de alta convocatoria modifica la movilidad urbana y el comportamiento de consumo. La compañía sostiene que los desplazamientos hacia zonas comerciales representan una oportunidad para que las marcas establezcan contacto con las audiencias mientras se dirigen hacia establecimientos comerciales.

El análisis también encontró que la actividad publicitaria aumentó 105% dentro de la red de OLA Media durante el periodo observado. La empresa atribuye este comportamiento al interés de las marcas por participar en momentos asociados con una mayor demanda de productos y servicios. Además, el tiempo promedio por viaje aumentó 35.7% respecto de junio de 2025, lo que amplía el periodo disponible para la exposición de campañas publicitarias.

La empresa indica que este comportamiento no se limita al Mundial de 2026. De acuerdo con sus observaciones, fenómenos similares aparecen durante temporadas comerciales como Back to School, Buen Fin, Fiestas Patrias y Navidad, cuando aumenta la movilidad hacia zonas comerciales y de entretenimiento, junto con el valor del trayecto como espacio de comunicación entre marcas y consumidores.

Near to Store utiliza geolocalización para acercar campañas al punto de venta

Daniel Lamadrid, director ejecutivo de OLA Media, afirmó que las temporadas de mayor consumo representan oportunidades para las marcas, aunque considera que actualmente resulta relevante identificar el lugar y el momento adecuados para establecer contacto con las personas. Señaló que la movilidad se consolida como un elemento estratégico dentro de las estrategias comerciales.

La empresa explica que el crecimiento de la movilidad durante estas temporadas también modifica los objetivos de la industria publicitaria. En ese contexto, sostiene que ya no resulta suficiente alcanzar grandes audiencias, sino identificar consumidores cuando se encuentran próximos a un establecimiento comercial.

Para responder a esa necesidad, OLA Media desarrolló Near to Store, un modelo que permite contratar un volumen garantizado de personas impactadas dentro de un radio de 500 metros alrededor de un punto de venta. La solución integra tecnología de geolocalización con modelos econométricos predictivos para identificar usuarios cuyo destino corresponde al establecimiento seleccionado y entregar el impacto publicitario durante el último tramo del recorrido.

La movilidad orienta nuevas estrategias durante temporadas comerciales

Lamadrid señaló que la movilidad redefine la planeación de campañas comerciales durante las temporadas de mayor consumo, debido a que conocer el destino de las audiencias permite establecer contacto en momentos donde el contexto puede influir en las decisiones de compra. Añadió que este tipo de información puede formar parte de las estrategias de comunicación utilizadas por las marcas.

La empresa sostiene que el crecimiento de los desplazamientos hacia centros de consumo incrementa la necesidad de herramientas enfocadas en acompañar al consumidor antes de concretar una compra. Bajo ese planteamiento, considera que los cambios observados en la movilidad permiten desarrollar modelos orientados a vincular el contexto, la proximidad y la intención de compra mediante soluciones basadas en datos de desplazamiento.

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