Aceleran empresas mexicanas su madurez digital, pero mantienen brecha frente al nivel ideal

junio 25, 2026 0 Por Redacción

Las empresas mexicanas elevaron su nivel de madurez digital a 47% durante 2026, de acuerdo con los resultados del Informe de Madurez Digital presentado por Needed Education en alianza con Kio IT Services y con la colaboración de EY, la American Chamber de México y Fleet. El estudio registró un aumento de seis puntos porcentuales frente al 41% reportado en 2025, aunque el indicador permaneció 22 puntos por debajo del nivel ideal de mercado establecido en 70%.

Needed Education presenta el informe por sexto año consecutivo en alianza con Kio IT Services y con la colaboración de EY, la American Chamber de México y Fleet. El análisis muestra que, pese al avance registrado durante el último año, las organizaciones todavía permanecen 22 puntos por debajo del nivel ideal de mercado, establecido en 70%.

Los resultados indican que el crecimiento no ocurre de manera homogénea entre todas las áreas organizacionales. Las dimensiones de Ecosistema Digital alcanzan 50% de madurez y registran un crecimiento de ocho puntos porcentuales, mientras que Marketing y Ventas centrados en el cliente llegan a 49% con un aumento de once puntos.

La dimensión de Centricidad en los Datos continúa rezagada respecto a su objetivo ideal, aunque registra el mayor crecimiento anual con un incremento de 21 puntos porcentuales. El estudio señala que esta evolución refleja una mayor atención hacia la gestión y aprovechamiento de información dentro de las organizaciones.

A nivel operativo, diversas áreas muestran incrementos relevantes. Producto aumenta 98%, Recursos Humanos crece 60%, Data registra 54%, IT avanza 39%, mientras Marketing y Operaciones presentan aumentos de 31%. El informe relaciona estos resultados con la incorporación de capacidades digitales dentro de la estructura organizacional.

La inteligencia artificial avanza entre pilotos y adopción operativa

El IMD 2026 documenta que la discusión sobre la adopción de inteligencia artificial pierde protagonismo frente a una etapa caracterizada por el uso extendido de estas herramientas. Las organizaciones combinan aplicaciones básicas con esquemas experimentales que generan mejoras puntuales, aunque todavía sin transformar de manera integral sus modelos de operación.

El estudio identifica cuatro elementos comunes entre las empresas con mayores niveles de avance. Estas organizaciones acumulan experiencia en inversión de datos, definen casos de uso antes de seleccionar herramientas, establecen mecanismos de gobernanza desde etapas tempranas e involucran al liderazgo en las decisiones estratégicas.

Los resultados también muestran que la inteligencia artificial mejora la productividad en procesos específicos. El informe documenta reducciones de entre 40% y 80% en tiempos de ejecución, además de incrementos en la capacidad operativa utilizando los mismos equipos de trabajo. Sin embargo, las organizaciones aún enfrentan dificultades para vincular esos beneficios con resultados financieros medibles.

Persisten retos de infraestructura, inversión y talento

El documento advierte que México mantiene un rezago de entre tres y cinco años frente a mercados líderes en adopción de inteligencia artificial. Entre los factores identificados aparecen limitaciones en infraestructura de centros de datos, niveles de inversión reducidos y la falta de información sobre la integración tecnológica dentro del segmento de pequeñas y medianas empresas.

Juan Solana, socio de Clientes e Industrias de EY Latinoamérica, señala que el desarrollo tecnológico requiere acompañarse de capacitación continua para aprovechar las capacidades disponibles. Explica que la formación de talento constituye un factor determinante para obtener resultados mediante el uso de nuevas herramientas digitales.

Bruno Juanes Garate, director general de Kio IT Services, advierte sobre organizaciones que permanecen en esquemas permanentes de experimentación. Según expone, muchas empresas desarrollan proyectos piloto de manera constante, pero enfrentan dificultades para llevar esas iniciativas hacia implementaciones de escala organizacional.

Pedro Casas Alatriste, director general y vicepresidente ejecutivo de AmCham México, indica que la adopción de inteligencia artificial ocurre a velocidades distintas dentro de las organizaciones. También señala que las herramientas todavía requieren supervisión humana debido a limitaciones operativas y posibles errores en los resultados generados.

Lourdes Padilla, responsable de Estrategia de Datos e Inteligencia Artificial en Needed Education, sostiene que el avance digital se consolida cuando las organizaciones integran tecnología, datos, talento y criterios estratégicos dentro de una misma estrategia empresarial.

Gerardo Álvarez del Castillo, cofundador de Fleet, afirma que los diagnósticos de madurez digital adquieren valor cuando influyen en decisiones relacionadas con el desarrollo de habilidades laborales. Señala que las capacidades humanas representan un componente central para enfrentar los cambios tecnológicos que experimentan las organizaciones.

La metodología del IMD 2026 combina herramientas cualitativas y cuantitativas. El componente cualitativo incluye entrevistas a más de 40 líderes empresariales y especialistas de sectores como seguros, telecomunicaciones, banca, logística, manufactura, retail, hospitalidad, tecnología y consultoría. En el análisis cuantitativo participan más de 10 mil ejecutivos de grandes corporaciones mexicanas mediante el IQ Digital, una evaluación diseñada para medir habilidades digitales individuales.

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