La inversión en IA generativa se dispara: crece 800% en solo un año
noviembre 29, 2024Durante 2023, la inversión global en inteligencia artificial generativa alcanzó los 25.2 mil millones de dólares, marcando un aumento casi ocho veces mayor respecto al año anterior, según el AI Index Report 2024 de la Universidad de Stanford.
Este crecimiento posiciona a la IA generativa como una de las tecnologías más prometedoras y transformadoras a nivel global.
Empresas como OpenAI, Anthropic y Hugging Face han liderado importantes rondas de financiamiento, consolidando su desarrollo y fomentando su impacto en la economía. El panorama actual refleja un interés sin precedentes en esta tecnología, que continúa redefiniendo sectores clave.
En el contexto mexicano, el uso de inteligencia artificial comienza a tomar fuerza, especialmente en startups que están innovando en su implementación. Franco Palacios, CEO de Creai, destaca que la IA está derribando barreras tradicionales entre economías desarrolladas y emergentes:
“La democratización de la inteligencia artificial está nivelando el terreno entre economías desarrolladas y emergentes. Hoy, con presupuestos reducidos, las empresas pueden desarrollar productos altamente eficientes y generar valor real. Este es un momento histórico para innovar en Latinoamérica”, señala Palacios.
Según Palacios, la capacidad de la IA para transformar sectores como logística, finanzas, retail y atención al cliente se debe a tres factores principales: reducción de costos, mejoras en la precisión de los modelos y acceso abierto a herramientas tecnológicas. Esto permite que empresas pequeñas y medianas aprovechen tecnologías que antes solo estaban al alcance de grandes corporaciones.
La evolución de la IA generativa permite importantes avances en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, que ahora ofrece niveles de precisión sin precedentes. Estas mejoras están facilitando la automatización de procesos y el análisis de datos complejos, lo que otorga a las empresas una ventaja competitiva notable.
El caso de Creai es un ejemplo claro: la empresa ha multiplicado su tamaño por 20 en un año gracias a un enfoque que vincula problemas específicos con soluciones personalizadas, generando resultados efectivos y sostenibles para sus clientes.
En sectores como la logística, la IA está resolviendo problemas históricos de eficiencia mediante la automatización de cadenas de suministro y el uso de tecnologías como cámaras inteligentes para detectar daños en mercancías.
En el retail, la gestión de inventarios está siendo transformada, permitiendo a las empresas anticiparse a la demanda de los consumidores y mejorar la experiencia del cliente mediante la integración de canales digitales y físicos.
En cuanto a las finanzas, los modelos de IA privada garantizan seguridad y cumplimiento normativo, optimizando el análisis de datos y simplificando procesos complejos.
AATG
