Sistema con relojes inteligentes anticipa berrinches infantiles y apoya intervención parental

Investigadores de Mayo Clinic desarrollaron un sistema de alerta con relojes inteligentes que identificó signos tempranos de berrinches en niños con trastornos emocionales y de conducta, permitiendo a padres intervenir antes de la intensificación del episodio.

Un estudio publicado en Jama Network Open mostró que las alertas activaron respuestas parentales en un promedio de cuatro segundos, y redujeron la duración de berrinches severos en once minutos frente a la terapia estándar.

El sistema utilizó un reloj inteligente en el niño para detectar señales fisiológicas de estrés, como cambios en frecuencia cardíaca, movimiento o sueño, y envió datos a una aplicación con inteligencia artificial en el teléfono de los padres.

La aplicación analizó información en tiempo real y emitió alertas oportunas para facilitar la conexión inmediata entre padres e hijos, con el objetivo de aplicar acciones de apoyo antes de la escalada conductual.

Los hallazgos señalaron que la tecnología portátil cubrió brechas en la atención de salud mental pediátrica, especialmente cuando la atención profesional no estuvo disponible de manera inmediata en el entorno familiar.

Diseño del estudio y tiempos de respuesta parental

El ensayo clínico aleatorizado incluyó a cincuenta niños de tres a siete años que recibieron terapia de interacción padres-hijos durante dieciséis semanas en Mayo Clinic, con asignación equilibrada entre tecnología y terapia estándar.

El estudio evaluó la adopción del sistema y midió el impacto de alertas inmediatas en los tiempos de respuesta parental y el comportamiento infantil, con resultados que evidenciaron cambios medibles durante los episodios.

Los niños portaron el reloj inteligente cerca del setenta y cinco por ciento del periodo del estudio, lo que mostró viabilidad operativa y participación familiar sostenida durante el seguimiento clínico.

Antecedentes algorítmicos y predicción conductual

Investigaciones previas del equipo emplearon aprendizaje automático para analizar datos de frecuencia cardíaca, sueño y movimiento, con el fin de anticipar conductas disruptivas en niños hospitalizados con atención psiquiátrica.

Ese trabajo, publicado en Journal of Child and Adolescent Psychopharmacology, alcanzó una precisión del ochenta y uno por ciento y ofreció alertas de treinta a sesenta minutos antes de episodios inminentes.

Los investigadores trasladaron esos hallazgos al entorno ambulatorio y demostraron que los datos de dispositivos cotidianos apoyaron decisiones parentales en tiempo real, integrando ciencia básica con práctica clínica.

Los autores señalaron que la atención basada en datos fortaleció el manejo doméstico de síntomas conductuales, al combinar tratamientos con evidencia y análisis avanzados integrados en herramientas de uso diario.

El estudio recibió financiamiento parcial del Fondo de Estímulo para Ensayos Clínicos y del Centro para Medicina Personalizada de Mayo Clinic, y presentó información completa sobre autores, divulgaciones y apoyos en la publicación correspondiente.

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