Finastra presentó OperatorAssist para optimizar operaciones de pagos con IA

Finastra anunció el lanzamiento de OperatorAssist, una solución basada en inteligencia artificial integrada al centro de pagos, con el objetivo de reducir errores operativos y agilizar la gestión de excepciones en las operaciones bancarias. La herramienta se incorpora a la interfaz del sistema de pagos utilizado por instituciones financieras y busca mejorar la eficiencia durante el ciclo de vida de las transacciones.

La empresa explicó que los errores en pagos y el manejo de excepciones representan una carga operativa constante para los bancos. Estos procesos consumen tiempo y recursos en las áreas encargadas del monitoreo y procesamiento de transacciones dentro de las instituciones financieras.

OperatorAssist aborda estos problemas mediante automatización del análisis de transacciones y generación de recomendaciones para resolver incidencias. El sistema también guía a los operadores durante los procedimientos de investigación y resolución dentro de las plataformas de pagos.

La compañía señaló que los primeros resultados operativos muestran un posible incremento de eficiencia de hasta 20% en los equipos encargados de operaciones de pago. El sistema busca reducir tareas manuales y acelerar la finalización de investigaciones relacionadas con incidencias en transferencias.

Barry Rodrigues, vicepresidente ejecutivo de pagos de Finastra, explicó que la plataforma combina inteligencia artificial con infraestructura nativa en la nube y compatibilidad con el estándar ISO 20022. Esta integración permite a las instituciones financieras atender incidencias operativas dentro de sus sistemas de pagos.

Funciones de inteligencia artificial para la gestión operativa de pagos

La solución se integra a las plataformas Global Payplus y Payments To Go, dos sistemas utilizados por instituciones financieras para procesar y administrar pagos digitales en entornos bancarios.

Finastra informó que la herramienta reduce el tiempo dedicado a investigaciones manuales entre 20% y 30%, lo que puede traducirse en una reducción de más de una hora diaria en tareas relacionadas con análisis de excepciones dentro de las operaciones de pago.

El sistema también ofrece recomendaciones automáticas de reparación basadas en modelos de inteligencia artificial, con el propósito de disminuir errores humanos durante el proceso de resolución de incidencias en transacciones financieras.

Impacto operativo en bancos y áreas de procesamiento de pagos

OperatorAssist actúa como un asistente virtual para operadores de pagos, al proporcionar orientación paso a paso durante los procesos de investigación y resolución de incidencias dentro del sistema.

La empresa indicó que la herramienta también facilita la incorporación de nuevos usuarios, al ofrecer asistencia durante el aprendizaje de los procedimientos operativos utilizados en el procesamiento de pagos digitales.

Gareth Lodge, analista principal de pagos globales en Celent, señaló que la velocidad de procesamiento directo en los bancos influye en la eficiencia de las operaciones financieras. Explicó que las consultas complejas y la gestión de excepciones requieren capacidad operativa adicional dentro de las instituciones.

El especialista añadió que las herramientas basadas en inteligencia artificial generativa pueden ayudar a resolver problemas relacionados con procesamiento de pagos y manejo de incidencias, lo que podría reducir costos de transacción y tiempos de entrega en transferencias financieras.

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