Filtración de datos cuesta en promedio 1.82 mdd a empresas de AL

IBM Security anunció hoy los resultados de un estudio global que revela que la filtración de datos ahora cuestan a las empresas un promedio de 1.82 millones de dólares por incidente en América Latina; el mayor costo en la historia del informe.

El resultado es un aumento de costos del 30% en América Latina en comparación con el año anterior y el costo más alto para la región desde que se analizó como parte del informe.

El estudio, que se basa en un análisis profundo de filtraciones de datos experimentadas por más de 63 organizaciones en la región y más de 500 globalmente; indica que los incidentes de seguridad son ahora más costosos debido a los cambios operativos drásticos que tuvieron lugar durante la pandemia.

El informe anual Cost of a Data Breach, realizado por Ponemon Institute, y patrocinado y analizado por IBM Security; identificó tres tendencias entre las organizaciones estudiadas en Latinoamérica.

1. Credenciales comprometidas

Casi la mitad (45%) de las filtraciones analizadas expusieron datos personales de clientes como nombre, correo electrónico, contraseña o incluso datos médicos; lo que representa el tipo más común de registro filtrado en el informe. La pérdida de información de identificación personal de clientes (PII) también fue la más costosa comparada con otros tipos de datos. Asimismo, las credenciales de usuario comprometidas fueron el método más común utilizado como punto de entrada por los atacantes; representando el 18% de las filtraciones de datos estudiadas.

2. Los costos aumentaron en el sector financiero

Los sectores que enfrentaron grandes cambios operativos durante la pandemia (salud, retail, hotelería y manufactura de consumo/ distribución) también experimentaron un aumento sustancial en los costos de filtraciones de datos año contra año.

Sin embargo, el informe dice que las filtraciones de datos en el sector financiero fueron las más costosas de América Latina; alcanzando los 2.94 millones de dólares por incidente, seguido por el sector de servicios con un costo de 2.36 millones de dólares y el industrial con 2.22 millones de dólares. Globalmente, esta cifra alcanzó los 5.72 millones de dólares en promedio en el sector financiero.

Las filtraciones se dieron principalmente por ataques maliciosos, con vectores de ataque que incluyen credenciales comprometidas, el phishing  y errores en las configuraciones de Cloud.

3. Enfoques modernos redujeron costos

El uso extensivo de la encriptación, la supervisión de alto nivel y la creación de equipos de respuesta a incidentes; fueron tres factores atenuantes en Latinoamérica, ahorrando a las compañías hasta 450 mil dólares.

Las compañías que tenían un enfoque de seguridad de confianza cero maduro, estuvieron mejor posicionadas para hacer frente a las filtraciones de datos; con un costo promedio de 1.58 millones de dólares, 28% más bajo que aquellas que no habían implementado este enfoque en absoluto.

Las organizaciones que avanzaron a más del 80% en su nivel seguridad en la nube tuvieron ahorros de hasta 59% en comparación con aquellas que no comenzaron. Las compañías con equipos de respuesta a incidentes tuvieron un costo promedio de 1.34 millones de dólares; que es un 31.8% menos que el costo promedio de una filtración de datos.

Otros hallazgos

• El tiempo promedio para detectar y contener una filtración de datos en Latinoamérica fue de 356 días (256 días para detectarla, 100 días para contenerla).
• Las filtraciones de datos que logran identificarse y contenerse en este período en Latinoamérica, cuestan a las organizaciones 1.49 millones de dólares en promedio. Después de los 200 días pueden llegar a costar hasta un 44% más.
• Globalmente, el costo de las filtraciones de datos alcanzó su récord máximo histórico de 4.24 millones de dólares, el más alto en los 17 años de historia del reporte.
• El costo promedio de una mega filtración fue de 401 millones de dólares a escala global, por filtraciones entre 50 y 65 millones de registros. Esto es casi 100 veces más costoso que la mayoría de las filtraciones estudiadas (oscilaron entre 1.000 y 100.000 registros).

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